Pediatr. praxi. 2025;26(4):226-229 | DOI: 10.36290/ped.2025.044
Využití možností umělé inteligence v prostředí pracoviště pediatrické radiologie
- Klinika radiologie a nukleární medicíny FN Brno a LF MU Brno
Umělá inteligence proniká do mnoha segmentů naší společnosti a také do zdravotnictví. Radiologie je vzhledem k digitální podobě obrazových dat skvělým prostředím pro umělou inteligenci, která vidí svět v číselné podobě. Umělou inteligenci je možné využít nejen prakticky po celou dobu od příchodu pacienta do nemocnice až po vydání radiologické zprávy, ale i pro následné sledování. Má potenciál výrazně zlepšit kvalitu vyšetření, zvýšit efektivitu a zkrátit dobu potřebnou k dosažení správných diagnostických a následně i léčebných rozhodnutí, a také vede ke snížení radiační zátěže. V současnosti je však jen málo produktů umělé inteligence určeno pro děti, proto je zavádění softwarů umělé inteligence na pracovišti pediatrické radiologie limitované.
Klíčová slova: pediatrická radiologie, software, umělá inteligence, zdravotnictví.
The use of artificial intelligence in the environment of the paediatric radiology department
Artificial intelligence is penetrating many segments of our society and also into healthcare. Radiology, due to the digital form of image data, is a great environment for artificial intelligence that sees the world in numerical form. Artificial intelligence can be used not only for practically the entire period from the patient's arrival to the hospital to the issuance of the radiological report, but also for subsequent monitoring. It has the potential to significantly improve the quality of examinations, increase efficiency and reduce the time needed to achieve correct diagnostic and subsequently treatment decisions, as well as leading to a reduction in radiation exposure. However, few AI products are currently designed for children, so the adoption of AI software in the pediatric radiology workplace is limited.
Keywords: pediatric radiology, software, artificial intelligence, healthcare.
Přijato: 20. srpen 2025; Zveřejněno: 26. září 2025 Zobrazit citaci
Reference
- . Langotz CP. The Future of AI and Informatics in Radiology: 10 Predictions. Radiology 2023;309(1). doi.org/10.1148/radiol.231114.
Přejít k původnímu zdroji... 
Přejít na PubMed... - . Umělá inteligence [Internet]. Wikipedie: Otevřená encyklopedie; 2025 [cited 2025 May 9]. Available from: Umělá inteligence - Wikipedie.
- . Straus Takahashi M, Donnelly LF, Siala S. Artificial intelligence: a primer for pediatric radiologists. Pediatric Radiology. 2024; 54(13):2127-2142. doi.org/10.1007/s00247-024-06098-x. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
- . Katal S, York B, Gholamrezanezhad A. AI in radiology: From promise to practice - A guide to effective integration. European Journal of Radiology. 2024;181. doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111798. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
- . Rubin DL. Artificial Intelligence in Imaging: The Radiologist's Role. Journal of the American College of Radiology. 2019; 16(9):1309-1317. doi.org/10.1016/j.jacr.2019.05.036. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
- . Davendralingam N, Sebire NJ, Arthurs OJ, et al. Artificial intelligence in paediatric radiology: Future opportunities. The British Journal of Radiology. 2021;94(1117). doi.org/10.1259/bjr.20200975. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
- . Sammer MBK, Akbari YS, Barth RA, et al. Use of Artificial Intelligence in Radiology: Impact on Pediatric Patients, a White Paper From the ACR Pediatric AI Workgroup. Journal of the American College of Radiology. 2023;20(8):730-737. doi.org/10.1016/j.jacr.2023.06.003. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
- . Zheng Q, Furth SL, Tasian GE, et al. Computer-aided diagnosis of congenital abnormalities of the kidney and urinary tract in children based on ultrasound imaging data by integrating texture image features and deep transfer learning image features. Journal of Pediatric Urology. 2019;15(1):75.e1-75.e7. doi.org/10.1016/j.jpurol.2018.10.020. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
- . Medical tribune CZ, s. r. o. V Kyjově se vydali cestou upgradu na MR Ingenia Evolution: Byla to evoluce spojená s revolucí. Vize. 2025;15:4-10.
- . Janíček J. [Internet]. Umělá inteligence a právo: Kdo je odpovědný za činy AI? In: RYCHLOST.cz 2024 Oct 22. [cited 2025 May 9]. Available from: Umělá inteligence a právo: Kdo je odpovědný za činy AI?.
- . Často kladené otázky (FAQ) [Internet]. Ministerstvo zdravotnictví české republiky; 2025 [cited 2025 May 9]. Available from: Často kladené otázky (FAQ) | Národní centrum elektronického zdravotnictví.